Kuinka kauan kestää, ennen kuin tekoälymalli kykenee ottamaan mittaa ammattimaisesta virologiryhmästä? Kysymyksen esitti Forecasting Research Institute (FRI). Lääketieteen asiantuntijat ennustivat AI:n pesevän virologiryhmän vuonna 2030 ja tulevaisuudentutkijat veikkasivat vuotta 2034.
OpenAI:n o3-malli selviytyi virologien tehtävistä jo viime huhtikuussa.
Göteborgs Postenin politiikan toimittaja Adam Cwejman kertoo kyseisen esimerkin AI:n kehitysvauhdista mielipidekirjoituksessaan. Kieliallien kehitys onkin ollut hämmästyttävää sitten talvesta 2022, jolloin ChatGPT näki päivänvalon.
Taidot kasvavat eksponentiaalisesti
Datakeskuksiin, energiainvestointeihin ja AI-mallien kouluttamiseen sijoitettu pääoma on yksi aikamme suurimmista taloudellisista panostuksista, myös inflaatiokorjattuna.
Aiemmin varsinkin pelikoneiden näytönohjaimistaan tunnettu Nvidia on nykyään maailman arvokkain yhtiö ja siruillaan sekä ohjelmistoillaan AI:n kehityksen moottori.
Tulostakin syntyy. Mallien taitotaso kasvaa eksponentiaalisesti ja niitä hyödynnetään nyt niin toimistotöissä, hallinnossa, tutkimuksessa, koneiden ohjaamisessa kuin monilla muilla digitaalisilla ja tietointensiivisillä aloilla.
Myös ihmiset sekoilevat
AI:n näyttöihin skeptisesti suhtautuvat muistuttavat mielellään siitä, että kielimallit sekoilevat ja hallusinoivat vastauksissa ja kehittelevät olemattomia totuuksia. Kuulostaa jotenkin tutulta, sillä niinhän ihmisetkin tekevät.
Ja jos ja kun katsoo maailmaa tänään, ei ihmisen älynlahjoista ylipäänsä saa kovin kummoista käsitystä.
– Vuodesta 2022 lähtien tapahtunut kehitys tekoälymalleissa ylittää moninkertaisesti ihmisen kyvyn kehittyä, ratkaista ongelmia ja hankkia lisätietoa. Itse asiassa meidän ei tarvitse tehdä ennusteita siitä, milloin tekoälymallit osittain tai kokonaan korvaavat ihmistyötä. Voimme olla varmoja, että kun se on mahdollista, toteuttamiskelpoista ja laillista, niin näin myös tapahtuu monilla aloilla, Cwejman kirjoittaa.
Voitot keskittyvät harvoille
Meneillään oleva talouden ja työnteon murros muistuttaa joiltain osin sitä, mitä tapahtui, kun maatalous koneellistui tai kun maailma teollistui. Erojakin toki on ja merkittävin on se, että voitot keskittyvät harvoille megayrityksille, ”joilla on mahdollisuus luoda kaikkein nopeimmat, tehokkaimmat ja laajamittaisimmat tekoälypalvelut”.
– Työn ja pääoman välinen ristiriita, joka on aina ollut olemassa kapitalistisissa talouksissa, tulee näkyväksi. Kun voitot keskittyvät harvoille yrityksille, kustannukset sopeutumisesta, työttömyydestä ja rakennemuutoksesta leviävät paljon laajemmalle.
Tarpeeton ihminen tuloillaan?
Cwejmanin mukaan on toissijaista pohdiskella sitä, milloin AI:n kyvykkyys lopullisesti ylittää ihmisen suorituskyvyn rajat. Eli milloin ihmisen työpanos tulee tarpeettomaksi ja kilometritehdas alkaa.
– Kun se on mahdollista, sitä ei voi estää.
Yhteiskunnan elätettäviksi voivat olla jäämässä sekä koulutusta vailla olevat että myös hyvin koulutetut, joiden verorahoilla hyvinvointiyhteiskunta pyörii.
Kehitystä ei siis voi estää, joten olisi erittäin painavia syitä varautua poliittisesti ja taloudellisesti siihen, mitä työn mullistus merkitsee.
– Poliittinen päättäjä, joka jättää tämän huomiotta, muistuttaa niitä konservatiivisia poliitikkoja, jotka ensimmäisen maailmansodan jälkeen eivät tunnistaneet merkkejä alkavasta sosiaalisesta ja poliittisesta vallankumouksesta.